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Medidas de tendência central Imprimir E-mail
Estatística Descritiva
Escrito por Equipe IGM   
Sáb, 20 de Março de 2010 09:09


Medidas de tendência central


A média aritmética de um conjunto de valores x1 , x2, x3,............x é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de dados n.


Veja o exemplo abaixo:




Clique na Figura para ver outros exemplos


Quando temos muitos dados, a fórmula anterior é válida mais não é muito prática, neste caso o que fazemos é criar uma tabela estatística assodiada aos dados e aplicar a fórmula:



onde f é o número de vezes que aparece o valor de x_i.

Observe o exemplo abaixo:



Clique na Figura para ver outros exemplos



A moda de um conjunto de dados é o dado que tem maior frequência.





Mediana de um conjunto ordenado de dados é aquele valor tal que a metade dos dados são iguais ou inferior a ela e a outra metade são iguais ou superiores a ela.


Se o  número de dados for pequeno os ordenamos e olhamos para o valor central. 

Caso 1: Quando o número de dados é ímpar:

Se os valores são 4,6,4,5,7,3,9. Ordenamos eles 3,4,4,5,6,7,9, como são  7 dados olhamos os dados que ocupam o lugar 4 que é 5.

Caso 2: Quando o número de dados é ímpar:

Se os valores são 4,6,5,7,3,9. Ordenamos eles 3,4,5,6,7,9, como são 6 dados olhamos os dados que ocupam o lugar 3 que é 5 e o lugar  4 que é 6. A  mediana é a média dos dois números que neste caso é 5,5 =(5+6)/2.









Desvio:   De uma entrada de um conjunto de dados de uma população é a diferença entre a entrada e a média do conjunto de dados 

Desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios em relação à média.

Variância: 
É a média dos quadrados dos desvios em relação a média.


Desvio padrão: É a raiz quadrada da variância. Calculamos pela fórmula.




A próxima Figura exibe os cálculos da média, da variância e do desvio padrão para um conjunto de dados da tabela.




Clique na Figura para acessar o MPD 


















 
Última atualização em Sáb, 20 de Março de 2010 12:27
 

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